Churn01MONITOR
顧客の変化に、気づく。
アクティブユーザーや売上など、日々の指標をひとつのダッシュボードに。サービス全体の状況を見渡せます。
ダッシュボード / 指標の推移
顧客理解からはじまる、継続的な成長
顧客の小さな変化を、
次の一手に。
解約の兆しを捉え、顧客との関係をもっと長く。
ChurnAIは、行動データとAIによる分析で、顧客理解と継続利用に向けた意思決定を支援します。
顧客分析・解約リスク・レポートを、ひとつの場所で。
顧客インサイト
サンプルデータアクティブユーザー
2,480人
期間のはじめ期間のおわり
利用状況の推移から、顧客との接点を把握。
画面は利用イメージです。数値は実績を示すものではありません。
TIME SERIES ANALYSIS
解約しそうかではなく、
いつリスクが高まりそうかまで。
ChurnAIは、顧客の行動を時系列で分析し、利用状況の変化から将来の解約リスクを期間ごとに予測します。
CUSTOMER DATA
顧客の行動データ
TIME SERIES
時間とともに変化する行動
AI ANALYSIS
AIが時系列パターンを分析
CHURN RISK
将来の解約リスクを期間ごとに予測
顧客の行動を時系列で読む
利用頻度、行動履歴、契約情報、購入・課金、利用状況の変化を長期的に見て、将来のリスクを時間軸で捉えます。
PyTorchTransformerTime-to-Event AnalysisMulti-horizon Prediction
未来のリスク予測
NOW期間内に解約が発生する確率を分析します。
7 DAYS7日以内
短期の変化に注目
14 DAYS14日以内
変化の加速を捉える
30 DAYS30日以内
行動変化の影響を確認
60 DAYS60日以内
中期的なリスクを分析
90 DAYS90日以内
将来の変動を俯瞰
WHY CHURNAI
データを眺める時間から、
顧客に向き合う時間へ。
点在する情報をつなぎ、状況の把握からアクションの検討までをスムーズに。
02UNDERSTAND
リスクの背景を、知る。
顧客ごとの利用状況や行動データを確認。解約リスクを手がかりに、フォローが必要な顧客への理解を深めます。
顧客分析 / 解約リスク
03IMPROVE
次のアクションを、考える。
分析結果をもとに、対応する顧客や施策の優先順位を検討。レポートで変化を振り返り、継続的な改善につなげます。
レポート / 施策の振り返り
WORKFLOW
日々の分析を、
改善のサイクルに。
チームの判断に、データという共通言語を。
- 1
全体の状況をつかむ
ダッシュボードで主要指標を確認し、いつもと違う変化を見つけます。
- 2
気になる顧客を深く知る
顧客ごとの利用状況を確認し、フォローの優先順位を考えます。
- 3
変化を振り返り、次につなげる
レポートで指標の推移を確認し、次の施策を検討します。
よくあるご質問
ChurnAIでは何ができますか？
顧客の利用状況、売上、解約リスクなどを確認し、顧客理解と継続利用に向けた施策の検討を支援します。利用できるデータや表示内容は、アカウントの設定と連携状況によって異なります。
このページのグラフは実際のデータですか？
このページの数値とグラフは、利用イメージを伝えるためのサンプルです。実際の顧客データや導入効果を示すものではありません。ログイン後は、ご利用環境に連携されたデータを確認できます。
利用を開始するにはどうすればよいですか？
導入をご検討の際は、営業担当までお問い合わせください。利用目的や現在のデータ連携状況に合わせて、導入方法をご案内します。
サービスを利用するにはどのようなデータが必要ですか？
基本的には、顧客ごとの利用状況や行動履歴、契約情報、購入・課金情報などのデータがあると、より精度の高い分析が可能です。ただし、取り扱えるデータ形式や粒度はご利用環境に応じて調整いたします。
どのような分析技術を使っているのですか？
ChurnAIでは、顧客の行動変化を時系列で捉えるために、Transformerベースの時系列モデルとDynamic DeepHitを応用したTime-to-Event Analysisを活用しています。過去から現在までの行動パターンを分析し、単に「解約する・しない」を判定するのではなく、7日・14日・30日・60日・90日など、複数の時間軸で将来の解約リスクを予測します。